第1章 SPSS 22.0概述 1
1.1 SPSS简介 2
1.2 SPSS基本操作 2
1.3 SPSS窗口及其功能 6
1.4 SPSS帮助系统 9
1.5 本章小结 10
第2章 数据文件操作 11
2.1 数据类型及定义 12
2.2 获取数据与查看数据的方法 16
2.3 数据的编辑 26
2.4 数据的输出 27
2.5 本章小结 28
第3章 数据文件整理 29
3.1 数据排序 30
3.2 数据转置 33
3.3 数据文件的合并 35
3.4 数据文件的结构重组 41
3.5 分类汇总 47
3.6 文件拆分 49
3.7 选择个案 51
3.8 个案加权 55
3.9 计算新变量 57
3.10 对个案内的值计数 59
3.11 变量的重新编码 62
3.12 个案等级排秩 70
3.13 本章小结 72

第二部分 数据分析

第4章 SPSS基本统计分析 73
4.1 频数分析 74
4.2 描述性统计分析 79
4.3 探索性分析 81
4.4 列联表分析 89
4.5 本章小结 96
第5章 参数检验 97
5.1 假设检验 98
5.2 平均值检验 99
5.3 单样本t检验 102
5.4 两独立样本的t检验 103
5.5 配对样本的t检验 106
5.6 本章小结 108
第6章 非参数检验 109
6.1 卡方检验 110
6.2 二项分布检验 113
6.3 游程检验 115
6.4 单样本K-S检验 117
6.5 两独立样本的非参数检验 120
6.6 多个独立样本的非参数检验 124 
6.7 两配对样本检验 128
6.8 多个配对样本检验 132
6.9 本章小结 137
第7章 方差分析 139
7.1 方差分析的概述 139
7.2 单因素方差分析 140
7.3 多因素方差分析 147
7.4 协方差分析 156
7.5 多元方差分析 159
7.6 重复测量方差分析 163
7.7 本章小结 169
第8章 相关分析 170
8.1 相关系数 171
8.2 两变量相关分析 172
8.3 偏相关分析 176
8.4 距离分析 178
8.5 本章小结 185
第9章 回归分析 186
9.1 线性回归 187
9.2 曲线回归 203
9.3 非线性回归 208
9.4 二元Logistic回归 216
9.5 多元Logistic回归 226
9.6 有序回归 236
9.7 概率单位回归 242
9.8 加权回归分析 251
9.9 本章小结 256
第10章 聚类分析 257
10.1 快速聚类 258
10.2 系统聚类 264
10.3 两步聚类 273
10.4 本章小结 279
第11章 判别分析 280
11.1 判别分析的概述 281
11.2 一般判别分析 283
11.3 逐步判别分析 291
11.4 本章小结 298
第12章 因子分析 299
12.1 因子分析的概述 300
12.2 因子分析的实例分析 302
12.3 本章小结 312
第13章 对应分析 313
13.1 对应分析的基本原理 314
13.2 简单对应分析 315
13.3 多元对应分析 322
13.4 本章小结 334
第14章 尺度分析 335
14.1 信度分析 336
14.2 多维尺度分析 341
14.3 本章小结 349
第15章 生存分析 350
15.1 生存分析的概述 351
15.2 寿命表分析 353
15.3 Kaplan-Meier分析 358
15.4 Cox回归模型 364
15.5 本章小结 375
第16章 时间序列分析 376
16.1 时间序列的预处理 377
16.2 序列图 381
16.3 周期性分解 385
16.4 谱分析 389
16.5 自相关 391
16.6 创建时间模型 397 
16.7 应用时间序列模型 409
16.8 交叉相关性 411
16.9 本章小结 414
第17章 统计图形的绘制 415
17.1 图形构建器的基本操作 416
17.2 条形图 418
17.3 折线图 425
17.4 面积图 427
17.5 饼图 430
17.6 高低图 433
17.7 箱图 440
17.8 误差条形图 442
17.9 人口金字塔图 445
17.10 散点图 446
17.11 直方图 451
17.12 P-P概率图和Q-Q概率图 452
17.13 比较子组图 454
17.14 回归变量图 458
17.15 本章小结 461

第三部分 综合应用

第18章 SPSS在企业经济活动中的应用 462
18.1 背景介绍 463
18.2 经济含义简介 464
18.3 主成分分析的应用 465
18.4 聚类分析的应用 470
18.5 本章小结 478
第19章 SPSS在房地产市场中的应用 479
19.1 背景介绍 480
19.2 相关分析的应用 480
19.3 回归分析的应用 483
19.4 本章小结 487
参考文献 488